Abnormal

Abnormal ayuda la protección contra amenazas avanzadas de correo (phishing, BEC, ATO) mediante IA de comportamiento que analiza identidad, contexto y riesgo. Se integra vía API con Microsoft 365 y Google Workspace para detectar, bloquear automáticamente correos maliciosos sin redirigir el flujo de email. Además, identifica cuentas comprometidas al monitorizar patrones de comunicación y actividad de identidad.

• Fraude por correo
• Suplantación
• Phishing
• Cuentas de correo comprometidas

Detección de amenazas avanzadas detecta y bloquea ataques de ingeniería social donde el atacante impersona a un CEO o ejecutivo para solicitar datos sensibles, analizando desviaciones en el tono, urgencia y patrones de comunicación normales. Identificación de Fraude Identifica solicitudes de pago fraudulentas al monitorear cambios anómalos en cuentas de proveedores legítimos (como números de ruta bancarios alterados) y compara el comportamiento contra una base de datos federada de miles de organizaciones. Remediación Autónoma Elimina automáticamente correos maliciosos de todas las bandejas de entrada afectadas en segundos y transforma los ataques reales bloqueados en simulaciones de entrenamiento personalizadas para los empleados

Arquitectura API-Nativa sin Cambios de Enrutamiento Abnormal se conecta directamente vía API sin requerir cambios en los registros MX, lo que permite una implementación en minutos y visibilidad completa del correo interno y externo. IA de Comportamiento de Tres Capas (Identity, Context, Risk) Su marco exclusivo analiza identidad (quién envía), contexto (tono, urgencia, intención) y riesgo (desviaciones de patrones normales) para detectar ataques sin payloads maliciosos como BEC, compromiso de proveedores y toma de cuentas. Remediación Autónoma Post-Entrega Abnormal escanea y elimina retroactivamente correos peligrosos ya entregados en todas las bandejas de entrada, además de convertir ataques reales detectados en simulaciones de entrenamiento personalizadas, reduciendo la carga operativa del SOC.