Gurucul

El motor de UEBA modela el comportamiento normal de cada usuario y entidad y alerta sobre la desviación, lo que permite identificar cuentas comprometidas, abuso de privilegios y amenaza interna. El pipeline de datos filtra y enruta la telemetría antes del almacenamiento para reducir el costo de ingesta, y los agentes de IA automatizan el triage y la investigación.

El exceso de alertas sin contexto que satura al analista y provoca que se cierren incidentes sin investigarlos. Las amenazas que no disparan ninguna regla porque usan credenciales válidas, como la cuenta comprometida o la amenaza interna. Y la visibilidad fragmentada que obliga a reconstruir cada caso a mano entre varias herramientas.

Reemplazo o complemento de un SIEM heredado con costo de ingesta fuera de control. Detección de amenaza interna y de cuentas comprometidas por desviación de comportamiento. Automatización del triage en SOCs con equipo reducido. Y evidencia de monitoreo continuo para cumplimiento.

UEBA y analítica de identidad nativas, no un módulo añadido como en la mayoría de los competidores. Optimizador de datos que reduce el volumen de ingesta de forma significativa y ataca el principal dolor presupuestal del mercado. Capacidad de operar sobre el data lake y la nube que el cliente ya tenga, evitando el amarre con un solo fabricante. Y flexibilidad de despliegue y de modelo comercial frente a las plataformas grandes.